Quels LLM les gens interrogent-ils vraiment ?

Réponse courte : il existe des dizaines de grands modèles de langage, mais les acheteurs n'en interrogent qu'une poignée — ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Meta AI, Perplexity et Grok. Les nombreux modèles moins chers dont on parle (surtout les chinois comme DeepSeek et Qwen) sont surtout ce sur quoi les développeurs construisent des produits, pas là où les consommateurs posent leurs questions. Pour faire citer votre marque là où les clients regardent vraiment, seuls les assistants grand public comptent. Cet article fait partie de notre guide de terrain sur l'économie de la citation.

⏱️ Données mouvantes. Les parts de marché des assistants bougent tous les mois (poussée de Gemini, le milliard d'utilisateurs de Meta AI) — les parts ci-dessous sont datées et ont peut-être déjà changé au moment où vous lisez. Les sources et les dates sont indiquées pour que vous puissiez revérifier.

Où les gens posent réellement leurs questions

L'usage grand public est très concentré. Une poignée d'assistants en détient la quasi-totalité :

• ChatGPT domine l'usage grand public (55–77 % selon la mesure), avec **900M d'utilisateurs actifs hebdomadaires**.
• Google Gemini grimpe fort (il a dépassé ~900M d'utilisateurs actifs mensuels), porté par la distribution via Search et Android.
• Meta AI annonce ~1Md d'utilisateurs mensuels sur les applis de Meta ; Microsoft Copilot ~420M.
• Perplexity et Grok sont plus petits mais significatifs, surtout pour la recherche documentaire et les requêtes à coloration sociale.

Voilà l'univers du « là où quelqu'un tape une question d'achat ». Il est petit, occidental et concentré.

Là où les développeurs construisent (un autre monde)

Maintenant le retournement qui surprend — et qui nous a surpris de la meilleure façon :

Les modèles ouverts, souvent chinois et moins chers, dominent une arène complètement différente — les développeurs qui construisent des logiciels :

• En 2025, ~80 % des startups IA candidates chez a16z construisaient sur des modèles open source chinois (DeepSeek, Qwen, etc.).
• Le PDG d'Airbnb a déclaré que l'entreprise « s'appuie fortement sur Qwen d'Alibaba », tandis que les modèles OpenAI étaient « peu utilisés en production ».
• DeepSeek est 35 à 100× moins cher par token que les modèles frontière américains — la même charge de travail de code peut coûter $252/mois sur DeepSeek contre $22,500 sur un modèle frontière américain.

Mais il s'agit d'un usage API et code — le moteur à l'intérieur des applis des autres. Ce n'est pas là qu'un acheteur demande « c'est quoi le meilleur CRM pour ma startup ? ». Les consommateurs n'ouvrent pas DeepSeek pour comparer des produits ; ils demandent à ChatGPT, à Gemini ou à Copilot.

Pourquoi ça conforte notre stratégie

C'est exactement pour ça que needlz concentre sa couverture sur les trois moteurs que les acheteurs utilisent vraiment — Google AI Overviews, ChatGPT et Gemini : c'est là que se posent les questions d'acheteurs. Courir après des citations dans des modèles réservés aux développeurs, ce serait optimiser pour l'endroit où tourne le code, pas pour celui où les clients décident. Nous branchons les moteurs que les gens interrogent — pas ceux sur lesquels les développeurs construisent. (Il existe une vraie opportunité, distincte, dans les assistants grand public chinois pour les marques qui vendent en Chine — mais c'est un marché à part, avec un écosystème de sources à part ; voir GEO par langue et par pays.)

À retenir

• Pour être cité là où les acheteurs regardent : les assistants grand public sont tout le jeu, et ils sont concentrés — vous pouvez réalistement tous les couvrir.
• Ne vous laissez pas distraire par les gros titres « DeepSeek gagne » — c'est le monde des développeurs, pas celui des acheteurs.
• Surveillez le glissement : la poussée de Gemini et le milliard d'utilisateurs de Meta AI signifient que l'ensemble grand public bouge — d'où l'importance d'une mesure continue, moteur par moteur. (Voir La cible mouvante.)

Pour le détail complet des citations par moteur, lisez l'article pilier : L'économie de la citation.

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needlz.ai aide les marques à gagner des citations dans les réponses IA que les acheteurs interrogent vraiment — et prouve le gain. Mérité, jamais loué.