Quais LLMs as pessoas realmente perguntam?

Resposta curta: existem dezenas de grandes modelos de linguagem, mas os compradores só perguntam a um punhado deles — ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Meta AI, Perplexity e Grok. Os muitos modelos mais baratos de que se fala (especialmente os chineses, como DeepSeek e Qwen) são principalmente aquilo sobre o qual desenvolvedores constroem produtos, não onde consumidores fazem perguntas. Para fazer a sua marca ser citada onde os clientes de fato olham, só os assistentes de consumo importam. Este texto faz parte do nosso guia de campo da economia da citação.

⏱️ Dados que mudam rápido. A participação de mercado dos assistentes muda todo mês (a arrancada do Gemini, o bilhão de usuários da Meta AI) — as fatias abaixo são de um momento e podem já ter mudado quando você ler. As fontes e datas estão anotadas para você reconferir.

Onde as pessoas realmente perguntam

O uso de consumo é altamente concentrado. Um punhado de assistentes detém quase tudo:

• O ChatGPT domina o uso de consumo (55–77% dependendo da medida), com **900M de usuários ativos semanais**.
• O Google Gemini está disparando (passou de ~900M de usuários ativos mensais), impulsionado pela distribuição no Search e no Android.
• A Meta AI relata ~1B de usuários mensais nos apps da Meta; o Microsoft Copilot, ~420M.
• Perplexity e Grok são menores, mas relevantes, especialmente para pesquisa e consultas com pegada social.

Esse é o universo de "onde uma pessoa digita uma pergunta de compra". Ele é pequeno, ocidental e concentrado.

Onde os desenvolvedores constroem (um outro mundo)

Agora a virada que surpreende as pessoas — e que nos surpreendeu da melhor forma:

Os modelos abertos, mais baratos e muitas vezes chineses, dominam uma arena completamente diferente — a dos desenvolvedores construindo software:

• Até 2025, ~80% das startups de IA que se candidataram à a16z construíam sobre modelos open source chineses (DeepSeek, Qwen etc.).
• O CEO do Airbnb disse que a empresa "depende fortemente do Qwen, da Alibaba", enquanto modelos da OpenAI eram "pouco usados em produção".
• O DeepSeek é 35 a 100× mais barato por token que os modelos de fronteira americanos — a mesma carga de trabalho de código pode custar $252/mês no DeepSeek contra $22,500 em um modelo de fronteira americano.

Mas isso é uso de API e de código — o motor dentro dos aplicativos dos outros. Não é onde um comprador pergunta "qual é o melhor CRM para a minha startup?". Consumidores não abrem o DeepSeek para comparar produtos; eles perguntam ao ChatGPT, ao Gemini ou ao Copilot.

Por que isso reforça a nossa estratégia

É exatamente por isso que a needlz concentra a cobertura nos três motores que os compradores realmente usam — Google AI Overviews, ChatGPT e Gemini: é ali que as perguntas de compradores são feitas. Correr atrás de citações dentro de modelos usados só por desenvolvedores seria otimizar para onde o código roda, não para onde os clientes decidem. A gente acessa os motores que as pessoas perguntam — não os motores sobre os quais os desenvolvedores constroem. (Existe uma oportunidade real e separada nos assistentes de consumo chineses para marcas que vendem para a China — mas é um mercado distinto, com um ecossistema de fontes distinto; veja GEO por idioma e país.)

O que levar daqui

• Para ser citado onde os compradores olham: os assistentes de consumo são o jogo inteiro, e são concentrados — dá para cobri-los de forma realista.
• Não se distraia com as manchetes de "o DeepSeek está vencendo" — esse é o mundo dos desenvolvedores, não o dos compradores.
• Acompanhe a mudança: a arrancada do Gemini e o bilhão de usuários da Meta AI significam que o conjunto de consumo está se movendo — e é por isso que medir continuamente, motor a motor, importa. (Veja O alvo móvel.)

Para o detalhamento completo de citações por motor, leia o pilar: A economia da citação.

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A needlz.ai ajuda marcas a conquistar citações nas respostas de IA que os compradores realmente perguntam — e comprova o ganho. Conquistado, nunca alugado.